★★★★★
Bokomtale: Maskiner som tenker av Inga Strümke
Lettlest, kåserende pop.vit.-innføring kunstig intelligens pr 2023. Anbefales alle.
Boka bærer preg av å være en oppsamling av alle gode eksempler, analogier, forenklinger og forklaringer som forfatteren har måttet finne på for å forklare dette - for nesten alle - ytterst mystiske fagfeltet for journalister, studenter, politikere, P2-lyttere og podcastverter.
I god Feynman-stil roter ikke den fysikkutdanna forfatteren seg vekk i for lange filosofiske viderverdigheter (hva er intelligens, egentlig?, hva er bevissthet, egentlig?). Futurologiske spekulasjoner som silicon valley-intelligensiaen er overdrevet oppslukt av (f.eks. Life 3.0 og The Age of Spiritual Machines) avses med sluttkapittelet.
Boka inneholder de fleste av de klassiske emnene som forventes å være i en bok om kunstig intelligens og som ville vært pussig om det var utelatt: Dartmouth-sommerkonferansen, AI-vintre, Turing-testen, Det kinesiske rommet, Iris-blomstdatasettet (!), håndskriftgjenkjenning av MNIST, singularitet, AGI, osv.
Spesielt interessant er måten Strümke forklarer aller, aller nyeste (dvs >2017) nyvinningene innen nevrale nettverk-arktitekturer og store språkmodeller og forklarbarhet (XAI). Dette er tema som forklares komplisert, og gjerne etter side 800+ i tradisjonelle lærebøker (som Artificial Intelligence: A Modern Approach)
Spesielt rart å lese om nyvinninger i dette faget på norsk. Alt jeg har lest om dette fagområdet hittil har vært på engelsk. Forfatteren har gjort et iherdig forsøk på å skape norsk terminologi som ikke skurrer for mye.
Hvis jeg må finne noen svake partier i fremstillingen, så er det forsøkene på å sveipe over personvern og EU-rett, uten plass til å drøfte så grundig som det fortjener.
Maskiner som tenker er blant beste bøker jeg har lest i pop.informatikk-sjangeren, sammen med bøker som The Master Algorithm eller Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions.
bookshelves: norsk_sakprosa, p-books, tech, favorites, job_related, language, philosophy, psychology, science, statistics, ai